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1.學(xué)習(xí)了解行業(yè)相關(guān)動(dòng)態(tài)、政策、規(guī)范等，識別行業(yè)特征，關(guān)注模型的響應(yīng)性能、穩(wěn)定性以及結(jié)構(gòu)的簡單化，積極參加參與行業(yè)性的研討會，并提供輸入和貢獻(xiàn)；

2.能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求，運(yùn)用抽象、量化能力，提煉核心實(shí)體和關(guān)系，結(jié)構(gòu)化定義實(shí)體概念，輸出概念模型；
并通過邏輯整合、歸并、三范式等原則，輸出最佳邏輯模型；

3.能夠結(jié)合DBMS特性，以實(shí)際需求為基本參照準(zhǔn)則，基于概念和邏輯模型，輸出物理模型；

4.能夠以指標(biāo)為導(dǎo)向，分析業(yè)務(wù)過程，準(zhǔn)確定義粒度，充分識別分析維度，確定事實(shí)，輸出總線矩陣，交付高質(zhì)量的維度模型；

5.具備不同數(shù)據(jù)庫之間的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)遷移能力；

6.能夠使用存儲過程、觸發(fā)器、PYTHON、SHELL等處理數(shù)據(jù)邏輯；

7.了解數(shù)據(jù)需求分析技能，通過數(shù)據(jù)需求分析能夠快速了解數(shù)據(jù)表的質(zhì)量、數(shù)據(jù)表之間的關(guān)系，快速實(shí)現(xiàn)開發(fā)。

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